卡方拟合优度检验可视化
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本范例演示如何进行卡方拟合优度检验（Chi-Square Goodness of Fit Test），通过构建观测频率与期望频率的对比图表，直观展示假设检验的统计过程。核心数学概念包括卡方统计量、自由度、显著性水平及p值的计算与应用。构造要点：利用条形图或柱状图展示分类数据的分布，通过滑动条动态调整期望比例，观察卡方值的变化及检验结论的转变。该范例适合高中及大学统计学课程，可用于理解假设检验的基本思想、掌握拟合优度检验的步骤，并培养数据分析和统计推断能力。
AI 绘图提示语参考
绘制一个卡方拟合优度检验的可视化图，包括观察频率和预期频率的柱状图对比，使用滑块动态调整预期比例，观察卡方值的变化及其对检验结论的影响。首先创建柱状图显示分类数据分布，然后添加滑块调整预期比例，最后绘制卡方值并观察其变化。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。