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概率分布的卡片式可视化（含柱状与扇区变换）

概率分布的卡片式可视化（含柱状与扇区变换）
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2020-12-30 12:34
向量数列概率统计变换函数图像
本范例展示如何把离散的概率分布用“卡片/段”的方式进行可视化，并通过旋转与平移等操作把同一分布对应到不同图形结构（如柱状与扇区/圆形部分）。核心数学概念包括概率分布、离散样本的分配思想、计数与归一化（由向量与求和体现）、以及用分步函数表达分段常值的概率。作图要点：构造摘要中使用了 Sequence 生成一组序列元素；Element 选取/引用生成的对象以参与后续计算；KeepIf 用条件筛选符合概率分配规则的元素集合；Mod 对索引进行取模以实现循环分配；Sum 汇总概率或相关量；Vector 与 Translate 用向量平移实现“卡片”排布；并配合图中涉及的旋转/圆形结构实现从直观分布到图形布局的映射。适合高中到大学基础阶段用于概率统计入门、离散分布直观理解，以及在 GeoGebra 中开展分步函数与图形变换的教学演示。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Random[1, 52 - k], k, 0, n - 1) → liste1
  2. Sequence(k, k, 1, 52) → liste2
  3. Element(liste1, 1) → carte1
  4. KeepIf(x ≠ carte1, liste2) → liste3
  5. Element(liste3, Element[liste1, 2]) → carte2
  6. KeepIf(x ≠ carte2, liste3) → liste4
  7. Element(liste4, Element[liste1, 3]) → carte3
  8. KeepIf(x ≠ carte3, liste4) → liste5
  9. Element(liste5, Element[liste1, 4]) → carte4
  10. Mod(carte1, 13) → A1
  11. Mod(carte2, 13) → B1
  12. Mod(carte3, 13) → C1
  13. Mod(carte4, 13) → D1
  14. Sum(B3:B8) → B9
  15. Element(cartes, carte1) → Cart1
  16. Vector(A, B) → u
  17. Translate(Element[cartes, carte2], u) → Cart2
  18. Translate(Element[cartes, carte3], Vector[(2 * u)]) → Cart3
  19. Translate(Element[cartes, carte4], Vector[(3 * u)]) → Cart4
  20. KeepIf(x ≠ carte4, liste5) → liste6
  21. Element(liste6, Element[liste1, 5]) → carte5
  22. Translate(Element[cartes, carte5], Vector[(4 * u)]) → Cart5
  23. Mod(carte5, 13) → E1
  24. Sum(F3:F12) → F13

AI 绘图提示语参考

绘制一副扑克牌的离散概率分布图，使用卡片形式表示。首先生成52张牌的序列，然后根据序列中的牌抽取四张牌，每张牌的花色用13的余数表示。接着，将这四张牌按照顺序依次平移放置在平面上，每张牌之间间隔一个向量u。最后，计算并显示每种花色牌的数量。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。