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箱线图统计特征演示

箱线图统计特征演示
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2016-07-19 04:00
函数解析几何概率统计
①本范例演示如何使用 GeoGebra 绘制箱线图并展示数据集的统计特征；②涉及的核心数学概念包括箱线图、均值、中位数、众数、四分位数等统计量；③作图要点提炼自构造摘要，使用了 BoxPlot, Mean, Median, Mode, Q1, Q3 等命令和对象；④适合高中及以上数学教学，用于概率统计和数据分析的教学演示。

GeoGebra 命令及参数

  1. BoxPlot(1.5, 1, {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 9, 9}) → a
  2. BoxPlot(-1.5, 1, {1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 8, 9}) → b
  3. Mean({1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 9, 9}) → Mean1
  4. Median(List1) → Median1
  5. Mode(List1) → Mode1
  6. Q1(List1) → Quartile1
  7. Q3(List1) → Quartile3

AI 绘图提示语参考

绘制两个箱线图，展示不同数据集的统计特征，包括中位数、均值、众数和四分位数，并标注每个数据集的均值和中位数，以便比较两组数据的分布情况。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。