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Borel 2：概率与随机变量的可视化

Borel 2：概率与随机变量的可视化
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2022-09-06 17:22
概率统计
Borel 2 范例展示了概率论中的随机实验与随机变量概念。通过 GeoGebra 工具，用户可以直观地构建随机过程模型，并利用序列、求和与长度等命令生成数据点。作图要点包括使用 Sequence、Sum、Length 和 DotPlot 命令，以及对象 D、l1、l2、a 等。适合高中生或大学低年级学生用于理解概率统计基础，适用于数学教学与实验演示。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Random[1, 6], a, 1, 4) → l1, {4, 3, 1, 5}
  2. Sequence(Element[l1, a] ≟ Element[l1, a + 1], a, 1, 3) → l2
  3. Sum(l2) → a
  4. Length(D) → b
  5. DotPlot(D) → l3

AI 绘图提示语参考

展示一个包含四个随机数序列的图形，这些数在1到6之间，并标记出序列中连续相等的元素对，计算这些相等的对数总和，同时显示原始数据点的长度，最后用点图可视化这些数据点。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。