均值的Z检验（Z-test of a Mean）
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①本范例演示如何对总体均值进行Z检验，通过输入样本均值、总体标准差、样本容量和显著性水平，直观展示检验统计量、临界值及P值，并判断是否拒绝原假设。②核心数学概念包括假设检验、标准正态分布、Z统计量、显著性水平、临界区域和P值。③作图要点：虽然构造摘要未提供具体GeoGebra命令，但通常涉及使用滑块（slider）调整参数、输入框（input box）输入数据、绘制标准正态分布曲线（function）、标记临界值（point）和阴影区域（integral或polygon）来表示拒绝域。④适合高中或大学统计学课程，用于理解Z检验的步骤和结果解释，也可作为教师课堂演示或学生自主探索的工具。
AI 绘图提示语参考
画一个Z检验的图形，包含样本均值、总体标准差、样本大小和显著性水平的输入框，一个标准正态分布曲线，两条表示临界值的直线，以及表示拒绝域的阴影部分。首先创建输入框调整参数，然后绘制标准正态分布曲线，接着标记临界值，最后根据显著性水平确定并填充拒绝域。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。