相关系数的可视化教学：IM代数1第3.7课

几何画板及绘图内容加载中，请稍等……

2020-12-22 21:36

本范例是Illustrative Mathematics代数1第3.7课的教学资源，用于直观演示统计学中相关系数（Correlation Coefficient）的概念。它通过多组散点图（pic1至pic10）展示不同相关强度与方向的数据分布，帮助学生理解r值从-1到1的变化如何反映变量间线性关系的紧密程度。核心数学概念包括线性相关、正相关、负相关、无相关以及相关系数的数值含义。作图要点是利用GeoGebra插入多张图片（pic1至pic10），并定义成对的点对象（如A、B，C、D等）来标记或交互，可能配合滑块或动态演示。适合初中高年级或高中阶段学习统计与数据分析时使用，也可作为教师课堂讲解的辅助工具。

GeoGebra 命令及参数

Point A(-10, 4)
Point B(-4, 4)
Point C(-4, 2)
Point D(2, 2)
Point E(2, 4)
Point F(8, 4)
Point G(8, 2)
Point H(14, 2)
Point I(14, 4)
Point J(20, 4)
Point K(-10, -6)
Point L(-4, -6)
Point M(-4, -8)
Point N(2, -8)
Point O(2, -6)
Point P(8, -6)
Point Q(8, -8)
Point R(14, -8)
Point S(14, -6)
Point T(20.002198253997786, -6)

AI 绘图提示语参考

在坐标平面上绘制多组散点以展示相关性的强弱与方向。先放置一排位于 y=4 的点（x 约为 -10、-4、2、8、14、20），再在这些位置与中间落点处增加 y=2 的点（x 约为 -4、2、8、14），形成上方两条水平/阶梯式分布；接着在 y=-6 与 y=-8 同样放置一组对应的点（x 约为 -10、-4、2、8、14、20 以及在部分位置的 -8 层级），并在最右侧用接近 20 的横坐标补齐最后一个点。确保每组点连成清晰的散点簇，以便观察从正相关到较弱或无相关的差异。

以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。