变异性与MAD：用几何构造刻画平均绝对偏差
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该范例演示如何用几何方式理解与展示数据的变异性指标，重点是“平均绝对偏差（MAD）”相对于集中趋势的度量方式。核心数学概念包括：变异性/离散程度、平均绝对偏差（MAD）、偏差的绝对值与平均运算，并通过图形关系把“偏离中心的程度”可视化。作图要点：根据构造摘要可见主要使用 GeoGebra 的 Point 指令创建一组关键点（A、B、C、D、E、F、pic1、a、eq1、f、b、G、H、I），并通过这些点之间的位置关系来形成示意图中的构型与对齐关系，从而支撑对 MAD 所代表“绝对偏差分布”的直观演示。适合用于中学后期到大学的基础统计与数学建模课堂，用于引导学生把统计量与图形直观对应起来，完成关于离散程度度量的理解与讨论。
GeoGebra 命令及参数
Point(eq1) → GPoint(b) → HPoint(f) → I
AI 绘图提示语参考
请绘制一个展示数据变异性的几何构造图。图中应包含一个中心点，代表均值，以及围绕该中心点的多个点，这些点表示数据点。连接中心点与每个数据点，并计算这些连接线段的长度。平均这些长度得到一个值，代表均方根偏差。确保图形清晰，标注关键点如中心点、均值和偏差点。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。