极端值对统计量的影响:IM代数1第1单元第10课
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本范例演示了在数据集中添加极端值(极大或极小值)后,均值、中位数、四分位数等统计量如何变化,以及箱线图、点图和直方图如何随之改变。核心数学概念包括描述性统计中的集中趋势(均值、中位数)、离散程度(四分位距、平均绝对偏差)以及极端值(离群值)对统计量的稳健性影响。作图要点:使用GeoGebra的Textfield创建数据输入框,通过Min、Max、Sequence、mean、Median、Q1、Q3等命令计算统计量,并利用Zip、DotPlot、Histogram、BoxPlot命令生成点图、直方图和箱线图,同时用Slider或输入框控制极端值的位置。适合初中高年级或高中代数课程,用于直观理解极端值对数据分布和统计摘要的影响,培养数据分析和批判性思维。
GeoGebra 命令及参数
Textfield(data) → InputBox1_1Min(data) → mndMax(data) → mxdSequence(hmn + (i * spc), i, 0, hn) → list1Textfield(hmn) → InputBox2_1Textfield(hmx) → InputBox3_1Textfield(spc) → InputBox4_1mean(data) → avgMedian(data) → mdnQ1(data) → dq1Q3(data) → dq3Zip(abs(z - avg), z, data) → list2mean(list2) → madDotPlot(data) → list3Textfield(mxy) → InputBox5_1Histogram(list1, data, false) → cMax(Frequency[data]) → htBoxPlot(1, 0.5, data) → a
AI 绘图提示语参考
绘制一个数据集的极值影响图,包含输入框用于调整数据范围和间距,计算并显示数据集的最小值、最大值、均值、中位数、四分位数和平均绝对偏差,生成点图、直方图和箱线图,动态调整输入框以观察极值如何改变统计摘要。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。