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统计作业1：箱线图

统计作业1：箱线图
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2015-09-27 08:51
数列概率统计函数图像
① 本范例演示如何利用GeoGebra绘制箱线图（Boxplot），用于展示一组数据的分布特征，包括最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。② 核心数学概念是描述性统计中的五数概括与箱线图可视化，涉及数据排序、四分位数计算和异常值识别。③ 作图要点：从构造摘要看，使用了A1至A40共40个数据点对象，这些对象可能是通过列表或序列生成的数值，然后利用GeoGebra的箱线图工具或命令（如Boxplot）基于这些数据绘制图形；用户可调整数据点观察箱线图变化。④ 适合高中或大学统计学入门课程，作为课后作业或课堂演示，帮助学生理解数据分布和统计图表的构建。

GeoGebra 命令及参数

  1. Numeric A1(17.5)
  2. Numeric A2(17.3)
  3. Numeric A3(23.7)
  4. Numeric A4(37.6)
  5. Numeric A5(19.3)
  6. Numeric A6(25)
  7. Numeric A7(19.1)
  8. Numeric A8(41.7)
  9. Numeric A9(16.9)
  10. Numeric A10(22.9)
  11. Numeric A11(18)
  12. Numeric A12(24.3)
  13. Numeric A13(16.5)
  14. Numeric A14(19.7)
  15. Numeric A15(20)
  16. Numeric A16(17.2)
  17. Numeric A17(25.2)
  18. Numeric A18(24)
  19. Numeric A19(17.2)
  20. Numeric A20(18.2)
  21. Numeric A21(36.8)
  22. Numeric A22(47.7)
  23. Numeric A23(25.1)
  24. Numeric A24(21.4)
  25. Numeric A25(16.9)
  26. Numeric A26(20.4)
  27. Numeric A27(23.2)
  28. Numeric A28(16.8)
  29. Numeric A29(24.1)
  30. Numeric A30(25.4)
  31. Numeric A31(31.7)
  32. Numeric A32(38.5)
  33. Numeric A33(17.4)
  34. Numeric A34(28.6)
  35. Numeric A35(25.2)
  36. Numeric A36(20.1)
  37. Numeric A37(25.9)
  38. Numeric A38(26.8)
  39. Numeric A39(35.2)
  40. Numeric A40(35.4)
  41. Numeric A41(31.7)
  42. Numeric A42(17)
  43. Numeric A43(18)
  44. Numeric A44(21.6)
  45. Numeric A45(19.8)
  46. Numeric A46(29.1)
  47. Numeric A47(24)
  48. Numeric A48(31.4)
  49. Numeric A49(19.1)
  50. Numeric A50(25.5)

AI 绘图提示语参考

绘制一个箱线图来展示一组数据的分布情况，数据值大约在16到48之间，包含约48个数据点，图形需要清晰显示数据的最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值，这五个关键统计量构成的五数概括可以通过箱体和须线完整呈现，直观反映数据的离散程度和集中趋势，适合用于统计学教学演示。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。