标准差与均值：三维向量与矩阵旋转中的统计演示

①本范例通过GeoGebra动态展示标准差（Standard Deviation）与均值（Mean）在三维向量空间中的几何意义，结合矩阵旋转、中位线及外接圆等元素，直观呈现数据离散程度的可视化。②核心数学概念包括标准差、均值、矩阵变换、三维向量、旋转、中位线以及外接圆，涉及统计与几何的交叉应用。③作图要点：使用GeoGebra命令Mean和SD计算均值与标准差，构造对象包括多个点（A至M、A1至A13）、向量L_1、直线a、圆b、文本text1-3以及辅助线c、d、e、f、g，通过矩阵旋转和三维向量展示数据分布与统计量。④适合高中至大学阶段的统计与几何教学，可用于理解标准差对数据离散程度的度量，以及矩阵变换对数据分布的影响，也可作为数学实验或探究性学习的素材。