电子表格、函数图像与统计分析的整合范例
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①本范例演示了如何将电子表格数据、函数图像与统计分析工具整合在同一个GeoGebra工作区中，通过残差图直观展示数据拟合效果。②核心数学概念包括线性函数、中位数、不等式、特殊点（如残差点）以及统计量（如中位数值），涉及数据可视化与回归分析的基础思想。③作图要点：从构造摘要可见，使用了ResidualPlot命令，并引用了电子表格中的多个单元格对象（A1至B6），这些单元格存储数据点，残差图基于这些数据生成，同时可能结合线性函数图像与不等式区域来辅助分析。④适合中学数学或统计入门课程，用于帮助学生理解数据分布、线性拟合与残差概念，也可用于教师演示电子表格与图形联动的教学场景。
GeoGebra 命令及参数
ResidualPlot({(5, 50), (6, 60), (12, 120), (10, 100), (10, 100), (12, 121)}, FitPoly[{(5, 50), (6, 60), (12, 120), (10, 100), (10, 100), (12, 121)}, 1]) →
AI 绘图提示语参考
画一个包含数据点和拟合线性函数的散点图，并展示基于这些数据点的残差图。在图中，用不同颜色区分数据点和拟合曲线，并添加表示残差的关键点。同时，用不等式区域辅助分析，使图形既能展示数据分布，又能体现线性拟合和残差情况，适合用于统计学教学演示数据与图形的结合。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。