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模拟与正态分布

模拟与正态分布
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2016-06-03 19:14
函数概率统计变换
所属专题 Statistics Simulations Statistics Simulations
①本范例演示了如何通过模拟数据并绘制直方图来展示正态分布的图形特征；②涉及的核心数学概念包括：相似变换（Dilation）、正态分布（Normal Distribution）、圆柱体（Cylinder）、算术平均数（Arithmetic Mean）、直方图（Histogram）；③作图要点：使用了Join、Shuffle、Take、Sum、DotPlot、Segment等GeoGebra命令和对象，如a、seven、eight、list1、list2、shufsev、shufeight、sumeight、sumseven、b、button1、data、list3、text1、f、g；④适合高中阶段学习概率统计和数据分析的学生，可用于理解正态分布的生成与可视化。

GeoGebra 命令及参数

  1. Join({Sequence[1, a, 1, 676], Sequence[0, a, 1, 1009 - 676]}) → seven
  2. Join({Sequence[1, a, 1, 622], Sequence[0, a, 1, 1020 - 622]}) → eight
  3. Join({seven, eight}) → list1
  4. Shuffle(list1) → list2
  5. Take(list2, 1, 1009) → shufsev
  6. Take(list2, 1010, 2029) → shufeight
  7. Sum(shufeight) → sumeight
  8. Sum(shufsev) → sumseven
  9. DotPlot(data, false, 0.4) → list3
  10. Segment((-0.06, 3), (-0.06, 0)) → f
  11. Segment((0.06, 3), (0.06, 0)) → g