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模拟两组均值之差：随机化检验的交互演示

模拟两组均值之差：随机化检验的交互演示
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2017-02-13 01:11
函数概率统计滑块动画函数图像
① 本范例通过随机打乱数据并重新分组，动态模拟两组样本均值之差的抽样分布，直观展示随机化检验（置换检验）的核心思想。② 涉及的核心数学概念包括均值、差异显著性、随机化分布、p值近似以及统计推断中的置换检验原理。③ 作图要点：利用GeoGebra的TableText生成数据表格，Shuffle命令随机重排数据，Join合并列表，Mean计算均值，DotPlot绘制点图，并通过按钮（button1）触发重新随机化，同时用LaTeX文本显示当前均值差和模拟结果。④ 适合高中或大学统计课程中讲解假设检验与随机化方法，也可用于AP统计学或入门数据分析教学，帮助学生理解抽样变异性与显著性判断。

GeoGebra 命令及参数

  1. TableText({list1, list2}) → text1
  2. Shuffle(Join[{Mulch, NoMulch}]) → list3
  3. Join({{"Combine and Shuffle"}, list3}) → list4
  4. TableText({list4}) → text2
  5. Join({{"New Mulch"}, Take[list3, 1, 13]}) → NewMulch
  6. Join({{"New No Mulch"}, Take[list3, 14, 26]}) → NewNoMulch
  7. TableText({NewMulch, NewNoMulch}) → text3
  8. Mean(Mulch) → MulchMean
  9. Mean(NoMulch) → NoMulchMean
  10. LaTeX(MulchMean, true, true) → text4
  11. LaTeX(NoMulchMean, true, true) → text5
  12. Mean(Take[list3, 1, 13]) → NewMulchMean
  13. Mean(Take[list3, 14, 26]) → NewNoMulchMean
  14. LaTeX(NewMulchMean, true, true) → text6
  15. LaTeX(NewNoMulchMean, true, true) → text7
  16. LaTeX(Difference, true, true) → text8
  17. DotPlot(data, false, 0.2) → list5

AI 绘图提示语参考

绘制一个用于模拟两组均值差异的随机化检验交互图。左侧显示原始两组数据的表格，右侧显示合并并随机打乱后的数据分组表格。下方用点图展示随机化后的两组新均值分布，并用文本显示原始均值、新均值以及均值差异的数值。界面包含一个按钮，点击后重新随机打乱数据并更新图表与数值，用于观察抽样分布和近似p值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。