积极 AI Logo 积极 AI

抗异常值演示

抗异常值演示
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2017-09-01 20:41
概率统计最值优化参数方程函数图像
所属专题 AP Statistics
①本范例演示如何通过箱线图和均值、中位数对比，直观展示数据集对异常值的抗性；②涉及核心数学概念包括：均值、中位数、四分位数、箱线图、异常值、离散程度；③作图要点：使用GeoGebra命令Point, Sequence, DotPlot, Mean, SampleSD, Median, Q1, Q3, BoxPlot构建数据点和统计图表；④适合高中统计与概率课程，用于理解数据分布特征及异常值影响。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(Segment[(-5, 1), (20, 1)]) → P
  2. Sequence(RandomBinomial[20, 0.35], a, 1, 20) → list1
  3. DotPlot(Append[list1, x(P)]) → list2
  4. Mean(Append[list1, x(P)]) → a
  5. SampleSD(Append[list1, x(P)]) → b
  6. Median(Append[list1, x(P)]) → d
  7. Q1(Append[list1, x(P)]) → e
  8. Q3(Append[list1, x(P)]) → f
  9. BoxPlot(11, 1, Append[list1, x(P)]) → c