残差分析
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本范例演示了残差的概念及其在统计分析中的应用。核心数学概念包括残差、回归线和相关性。通过调整数据点，观察残差的变化，理解残差在评估模型拟合度中的作用。使用了点、线和距离测量等GeoGebra对象。适合初中及以上学生学习统计学和回归分析。
AI 绘图提示语参考
绘制一个用于残差分析的统计示意图：给出一组散点作为观测数据，并画出一条回归直线表示拟合模型。以每个散点到回归直线的垂直距离作为残差，用线段或距离度量在图上表现出来。让残差的量随数据点位置变化而可观察，强调残差用于评估模型拟合程度。整体采用点、回归直线、以及对应的距离测量关系来构成。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。