线性回归探索：拟合直线与相关系数可视化

① 本范例通过散点图与拟合直线，直观演示线性回归中最小二乘拟合直线的确定过程，并展示相关系数（PMCC）对拟合优度的度量。② 核心数学概念包括线性回归、最小二乘法、相关系数（皮尔逊积矩相关系数）、拟合直线方程以及数据点与拟合直线的残差关系。③ 作图要点：使用GeoGebra的FitLineY命令对点列list1进行线性拟合生成直线f，利用PMCC命令计算相关系数r，并通过LaTeX文本对象text1、text2、text3显示拟合方程与相关系数数值；对象A至J为可拖动的数据点，便于动态探索数据变化对拟合结果的影响。④ 适合高中至大学低年级的统计与数据分析课程，也可用于数学实验课或探究性学习，帮助学生理解回归直线的几何意义与统计指标。