回归与相关性的交互式演示
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①本范例通过拖动点展示数据点的相关性以及最小二乘回归线；②涉及的核心数学概念包括相关系数(PMCC)、线性回归、统计数据分析；③作图要点：使用了GeoGebra命令PMCC计算相关系数，FitPoly拟合回归线，以及对象L, K, J, I, H, G, F, E, D, C, B, A, X, cor, f, a, b, text2, text1进行可视化展示；④适合高中及以上数学学习者，用于理解统计与数据分析中的核心概念。
GeoGebra 命令及参数
PMCC(X) → corFitPoly(X, 1) → f
AI 绘图提示语参考
画一个散点图，显示数据点与线性回归线的关系，并计算显示Pearson相关系数。允许移动数据点，回归线会根据点的位置动态调整。图中应包含一条最佳拟合线，以及一个显示相关系数的文本标签。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。