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异常值识别

异常值识别
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2014-12-10 00:04
函数概率统计几何作图
所属专题 AP Stats Exam Review
①本范例演示如何通过 GeoGebra 识别数据集中的异常值；②涉及的核心数学概念包括四分位数（Q1、Q3）、IQR（四分位距）以及异常值的定义；③作图要点：使用 Random 命令生成随机数据，Sort 命令排序，TableText 显示数据，Q1、Q3 计算四分位数，通过按钮触发计算 lower 和 upper 截止值；④适合高中数学统计与概率课程，用于教学和演示异常值检测方法。

GeoGebra 命令及参数

  1. Random(8, 20) → numdata
  2. Sort(Sequence[Random[10, 100], a, 1, numdata]) → data
  3. TableText({data}, "|_c") → text1
  4. Q1(data) → a
  5. Q3(data) → b

AI 绘图提示语参考

展示如何使用随机生成的数据集识别异常值，首先生成一组随机数据并排序，然后计算第一四分位数和第三四分位数，最后根据四分位数范围确定并标记异常值，整个过程通过表格展示数据，并用按钮计算上下界。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。