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数据变换对均值和标准差的影响

数据变换对均值和标准差的影响
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2015-09-29 10:14
解析几何概率统计变换
本范例展示了数据点的移动如何影响均值和标准差。通过拖动点，您可以直观地观察到数据分布的变化。核心数学概念包括均值、标准差和数据变换。使用了GeoGebra中的Point、Mean、SD、Segment、Vector等命令。适合高中数学教学和学习概率统计。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(C1) → D1
  2. Point(C2) → D2
  3. Point(C3) → D3
  4. Point(C4) → D4
  5. Point(C5) → D5
  6. Point(C6) → D6
  7. Point(C7) → D7
  8. Point(C8) → D8
  9. Point(C9) → D9
  10. Point(C10) → D10
  11. Point(C11) → D11
  12. Point(C12) → D12
  13. Point(C13) → D13
  14. Point(C14) → D14
  15. Point(C15) → D15
  16. Point(C16) → D16
  17. Point(C17) → D17
  18. Point(C18) → D18
  19. Point(C19) → D19
  20. Point(C20) → D20
  21. Mean(E1:E20) → mu
  22. SD(E1:E20) → stdev
  23. Segment((mu1, 0), (mu1, (h * 30))) → d
  24. Segment((mu, 0), (mu, (h * 30))) → c
  25. Vector((mu, (h * 25)), (mu + stdev, (h * 25))) → u
  26. Vector((mu, (h * 25)), (mu - stdev, (h * 25))) → v
  27. Vector((mu1, (h * 25)), (mu1 + stdev1, (h * 25))) → w
  28. Vector((mu1, (h * 25)), (mu1 - stdev1, (h * 25))) → e

AI 绘图提示语参考

画20个可拖动的点，显示它们的均值和标准差，用线段表示均值，用向量表示标准差，观察数据点移动时均值和标准差的变化，先画出原始数据的均值和标准差，再画出变化后的均值和标准差，并用线段和向量可视化这些统计量。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。