直方图:等宽区间分布与频数统计

直方图:等宽区间分布与频数统计
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2020-08-24 13:08
本范例演示了在等宽组距下,如何利用 GeoGebra 构建直方图并可视化数据的频数分布特征。涉及的核心数学概念包括统计学中的频数、频率、等宽组距、分段函数,以及概率论中的随机实验与数据抽样。在作图要点上,该范例从构造摘要中提炼并综合使用了 GeoGebra 的 Polygon 命令绘制多边形,利用 CountIf 进行频数条件计数,通过 TableText 呈现统计表格,并使用 Histogram 命令生成直方图;核心对象包括控制点 A, B, C, D,多边形 poly1 及其变量 a, b, c, d 等。该内容适合高中及大学低年级概率与统计课程,用于直观展示直方图的构造过程与数据分布规律。

GeoGebra 命令及参数

  1. Polygon(A, B, C, D) → poly1, a, b, c, d
  2. Polygon(A_1, B_1, C_1, D_1) → poly1_1, a_1, b_1, c_1, d_1
  3. Polygon(A_2, B_2, C_2, D_2) → poly1_2, a_2, b_2, c_2, d_2
  4. Polygon(A_3, B_3, C_3, D_3) → poly1_3, a_3, b_3, c_3, d_3
  5. Polygon(A_4, B_4, C_4, D_4) → poly1_4, a_4, b_4, c_4, d_4
  6. Polygon(A_5, B_5, C_5, D_5) → poly1_5, a_5, b_5, c_5, d_5
  7. Polygon(A_6, B_6, C_6, D_6) → poly1_6, a_6, b_6, c_6, d_6
  8. Polygon(A_7, B_7, C_7, D_7) → poly1_7, a_7, b_7, c_7, d_7
  9. Polygon(A_8, B_8, C_8, D_8) → poly1_8, a_8, b_8, c_8, d_8
  10. Polygon(A_9, B_9, C_9, D_9) → poly1_9, a_9, b_9, c_9, d_9
  11. Polygon(A_{10}, B_{10}, C_{10}, D_{10}) → poly1_{10}, a_{10}, b_{10}, c_{10}, d_{10}
  12. Polygon(A_{11}, B_{11}, C_{11}, D_{11}) → poly1_{11}, a_{11}, b_{11}, c_{11}, d_{11}
  13. CountIf(B5, list1) → C5
  14. CountIf(B6, list1) → C6
  15. CountIf(B7, list1) → C7
  16. CountIf(B8, list1) → C8
  17. CountIf(B9, list1) → C9
  18. TableText({{B4, C4}, {B5, C5}, {B6, C6}, {B7, C7}, {B8, C8}, {B9, C9}}, "|_") → text13
  19. Histogram({0, 1, 2, 3, 4, 5}, list1) → f

AI 绘图提示语参考

绘制一个等宽柱状图,展示频率分布情况。通过四个可调节的顶点控制每个矩形条的宽度和位置,条形依次排列显示每个区间内的数据计数,并在旁边用表格展示区间及其对应的频数。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。