数据获取与分布直观：期望值与散点图分析

该范例通过散点图与图形变换展示“从数据到统计量”的直观过程，强调如何从一组点的分布估计或理解期望值。核心数学概念包括：概率与期望值（Expected Value）、几何/函数视角下的坐标平面数据表达（Scatter Plot）、以及在教学链条中可能出现的不定积分与代数结构（Indefinite Integral、Square）等。由于构造摘要中未给出具体 GeoGebra 命令，本示例的作图要点可概括为：在 GeoGebra 中建立坐标系并输入/生成数据点，使用散点图对象呈现数据分布；结合平移（Translation）或坐标变换来比较不同数据位置对统计直观的影响；在需要时可通过函数或解析表达式把“平方/积分相关”模型与数据关联，以便讨论期望值的图形解释。适合高中到初中后期的概率统计与函数建模入门练习，也可用于课堂演示数据可视化与统计概念的衔接。