Fr-Boxplots：箱线图与统计量综合演示

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2016-07-19 03:33

① 本范例通过GeoGebra动态展示一组数据的箱线图（Boxplot）及其相关统计量，直观呈现数据分布形态。② 核心数学概念包括箱线图、均值、中位数、众数、四分位数（Q1、Q3）以及线性方程与序列，涉及随机变量和统计描述。③ 作图要点：使用BoxPlot命令绘制箱线图，并调用Mean、Median、Mode、Q1、Q3等命令计算统计量；对象包括多个点（A1~A11、B1~B11）、列表list1和list2、参数a和b，以及文本text1用于显示结果。④ 适合高中或大学统计学入门教学，也可用于数据可视化演示，帮助学生理解数据集中趋势与离散程度。

GeoGebra 命令及参数

BoxPlot(1.5, 1, list1) → a
BoxPlot(-1.5, 1, list2) → b
Mean(list1) → mean_1
Median(list1) → median_1
Mode(list1) → mode_1
Q1(list1) → quartile_1
Q3(list1) → quartile_3

AI 绘图提示语参考

绘制一个统计演示图，包含两组数据的箱线图，分别水平放置在坐标轴上下两侧，上方箱线图对应第一组数据，下方对应第二组。每个箱线图需清晰显示最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值，并在图中标注均值、中位数、众数、第一四分位数和第三四分位数的数值。两组数据分别用点列表示，并配有滑动条调节参数以改变数据分布。整体布局应突出数据分布形状和集中趋势，适合教学演示。

以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。