相关系数与最佳拟合线动态演示
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① 本范例通过可拖动的散点图，直观展示皮尔逊相关系数（PMCC）与最佳拟合线的动态变化。② 核心数学概念包括相关系数、线性回归、最小二乘法以及数据点的几何分布对统计量的影响。③ 作图要点：使用GeoGebra的PMCC命令计算相关系数，FitLineY命令生成最佳拟合线，并利用列表list1存储点集，通过文本text1显示方程与系数，滑块或点对象A、B、C、D、E、F控制数据位置。④ 适合高中或大学统计入门课程，用于理解相关性强弱与拟合直线的关系，也可用于探究异常值对回归的影响。
GeoGebra 命令及参数
PMCC(list1) → rFitLineY(list1) → a
AI 绘图提示语参考
画一个散点图，其中包含可拖动的数据点，动态显示数据点的分布和最佳拟合线。图中应包含一条通过数据点的线性回归线，以及一个显示 Pearson 相关系数（PMCC）的数值。通过拖动数据点，观察散点图、回归线和相关系数的变化，以展示数据分布如何影响统计度量。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。