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2020年新冠病毒疫情指数增长模型（复制版）

2020年新冠病毒疫情指数增长模型（复制版）
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2020-03-16 08:54
函数数列概率统计滑块动画函数图像
①本范例通过GeoGebra动态演示了2020年新冠病毒（2019-nCoV）疫情初期病例数的指数增长趋势，直观展示指数函数在现实数据建模中的应用。②核心数学概念是指数函数（Exponential Function）及其图像特征，包括底数a对增长速率的影响、函数图像与数据点的拟合，以及指数增长与线性增长的区别。③作图要点：从构造摘要可见，使用了多个点对象（A1至A12、B1至B12等）表示不同日期的病例数据，通过滑块（如b、a）调节指数函数f的参数，并利用文本对象（Text3、Text4）标注关键信息；还包含按钮（button1）用于交互控制，以及点P1至P7等辅助点，整体采用函数图像与数据点叠加的方式。④适合高中或大学预科阶段的数学课堂，用于讲解指数函数、数据拟合和现实应用，也可用于公共卫生教育中理解疫情传播的数学原理。

GeoGebra 命令及参数

  1. Numeric b(1.4)
  2. Numeric a(282)
  3. 0
  4. 1
  5. 2
  6. 3
  7. 4
  8. 5
  9. 6
  10. 7
  11. 8
  12. 9
  13. 10
  14. 11
  15. 282
  16. 314
  17. 581
  18. 846
  19. 1320
  20. 2014
  21. 2798
  22. 4593
  23. 6065
  24. 7818
  25. 9826
  26. f(t) = If[-14 ≤ t ≤ 100, (a * b^(t))]
  27. Numeric a_1(1.4190675485932571)
  28. Numeric B3(NaN)
  29. (A1, B1)
  30. (A2, B2)
  31. (A3, B3)
  32. (A4, B4)
  33. (A5, B5)
  34. (A6, B6)
  35. (A7, B7)
  36. (A8, B8)
  37. (A9, B9)
  38. (A10, B10)
  39. (A11, B11)
  40. (A12, B12)
  41. Numeric A15(NaN)
  42. Numeric B15(NaN)
  43. (A15, B15)
  44. Numeric A16(NaN)
  45. Numeric B16(NaN)
  46. (A16, B16)
  47. Numeric A17(NaN)
  48. Numeric B17(NaN)
  49. (A17, B17)
  50. Numeric A18(NaN)
  51. Numeric B18(NaN)
  52. (A18, B18)
  53. Numeric A19(NaN)
  54. Numeric B19(NaN)
  55. (A19, B19)
  56. Numeric A20(NaN)
  57. Numeric B20(NaN)
  58. (A20, B20)
  59. Numeric A21(NaN)
  60. Numeric B21(NaN)