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比较正态分布

比较正态分布
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2018-01-06 13:08
函数微积分概率统计
①本范例演示如何通过图形比较两个正态分布的概率密度函数；②涉及的核心数学概念包括正态分布、概率密度函数、积分、均值和标准差；③作图要点——从下方『构造摘要』提炼用到了 Normal（正态分布）、Segment（线段）、Integral（积分）等 GeoGebra 命令/对象；④适合高中及以上学生学习和理解概率统计中的正态分布特性。

GeoGebra 命令及参数

  1. Normal(μ_1, σ_1, x) → n_1
  2. Normal(μ_2, σ_2, x) → n_2
  3. Segment(A, B) → s_a
  4. Segment(C, D) → s_b
  5. Integral(n_1, -Infinity, a) → c
  6. Integral(n_2, -Infinity, b) → d

AI 绘图提示语参考

绘制两个正态分布的概率密度函数，分别设置均值μ1为0，标准差σ1为1；均值μ2为2，标准差σ2为0.5。使用线段连接两个函数的起点和终点。计算并显示两个函数从负无穷到a、b处的积分值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。