基本概率(经验/理论)
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①本范例演示了如何通过实验数据(经验概率)和理论计算(理论概率)来理解概率分布。②涉及核心数学概念包括概率、正态分布、众数、微积分、线性方程和等腰三角形。③作图要点:使用了Random(随机数生成)、BarChart(条形图)、Ray(射线)等GeoGebra命令与对象,如f(函数)、dd(导数)、kk(对象)、i(循环变量)、freq(频率)、start(开始)、button2(按钮)、speed(速度)、stop(停止)、n(次数)、ymax(最大值)、relfreq(相对频率)、b(对象)、c(对象)、szöveg1(文本1)、szöveg2(文本2)、xmax(最大值)、list(列表)、text2(文本2)、a(对象)、text1(文本1)、text3(文本3)。④适合高中阶段学习概率统计的学生,用于直观理解理论概率与经验概率的关系。
GeoGebra 命令及参数
Random(0, 1) → ddBarChart(0, 1, relfreq) → bRay((0, 0.5), (5, 0.5)) → cBarChart(0, 1.5, freq) → a