积极 AI Logo 积极 AI

运算顺序

运算顺序
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2025-09-10 20:46
所属专题 Wiederholung: Rechnen mit Dezimalzahlen und Brüchen
这个范例演示了如何确定数学表达式中运算的顺序。它涉及的核心数学概念是运算顺序规则，包括括号、指数和乘法与加法的顺序。作图要点包括使用 GeoGebra 的 Shuffle、Element、Join 和 Sequence 命令。这个范例适合 5-6 年级学生，帮助他们理解和应用运算顺序规则。

GeoGebra 命令及参数

  1. Shuffle(1…numberOfQuestions) → randomQuestions, {5, 3, 2, 1, 4}
  2. Element(randomQuestions, Mod[questionCount, Length[randomQuestions]] + 1) → randomQuestion
  3. Element(allCorrectPosition, randomQuestion) → actualCorrectPosition
  4. Element(allSolutionTexts, randomQuestion) → actualSolutionText
  5. Join({Sequence[Segment[Corner[4] + (RasterPixMat * ((k * RasterStepXY), 0)), Corner[4] + (RasterPixMat * ((k * RasterStepXY), RasterMaxY))], k, 0, RasterMaxX / RasterStepXY], Sequence[Segment[Corner[4] + (RasterPixMat * (0, (k * RasterStepXY))), Corner[4] + (RasterPixMat * (RasterMaxX, (k * RasterStepXY)))], k, 0, RasterMaxY / RasterStepXY]}) → RasterStrecken
  6. Join({Sequence[Text[UnicodeToLetter[65 + k], Midpoint[Corner[4] + (RasterPixMat * ((k * RasterStepXY), RasterMaxY)), Corner[4] + (RasterPixMat * (((k + 1) * RasterStepXY), RasterMaxY))], false, true, 0, -1], k, 0, RasterMaxX / RasterStepXY - 1], Sequence[Text[("" * k), Midpoint[Corner[4] + (RasterPixMat * (RasterMaxX, ((k - 1) * RasterStepXY))), Corner[4] + (RasterPixMat * (RasterMaxX, (k * RasterStepXY)))], false, true, 1, 0], k, 1, RasterMaxY / RasterStepXY]}) → RasterBeschriftung
  7. Sequence(Sequence[Corner[4] + RasterPixMat((k * RasterStepXY), (m * RasterStepXY)), k, 0, RasterMaxX / RasterStepXY], m, 0, RasterMaxY / RasterStepXY) → RasterPunkte, {{(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}, {(NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN), (NaN, NaN)}}