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线性回归斜率t检验

线性回归斜率t检验
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2017-03-15 06:06
函数微积分概率统计
本范例演示了线性回归斜率t检验的图形现象。涉及的核心数学概念包括线性回归、假设检验、斜率计算等。作图要点使用了GeoGebra的Shuffle, Sequence, FitLineY, TableText, Slope, Segment, DotPlot, If等命令和对象。适合高中及以上数学学习者和研究者使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. Shuffle(ycoor) → list3, {5, 10, 7, 6, 9, 1, 2, 8, 3, 2}
  2. Sequence((Element[xcoor, i], Element[list3, i]), i, 1, Length[xcoor]) → list1
  3. FitLineY(list1) → f
  4. Sequence((Element[xcoor, i], Element[ycoor, i]), i, 1, Length[xcoor]) → list2
  5. FitLineY(list2) → g
  6. TableText({Append["x", xcoor], Append["y", ycoor]}, "l_|h") → text1
  7. TableText({Append["x", xcoor], Append["y", list3]}, "l_|h") → text2
  8. Slope(f) → b_{ 1}
  9. Slope(g) → b_1
  10. FitLineY(list1) → h
  11. Segment((b_1, 0), (b_1, 1)) → i
  12. DotPlot(slopedata, true, 1) → list4
  13. If(Length[slopedata] < 5, slopedata, Take[slopedata, Length[slopedata] - 4, Length[slopedata]]) → list5