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散点图绘制与演示

散点图绘制与演示
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2020-04-17 05:16
函数数列概率统计函数图像
①本范例通过 GeoGebra 动态演示散点图的形成与变化，直观展示数据分布特征；②涉及的核心数学概念包括统计图表、概率分布（泊松分布）、微分方程、角度计算及算术运算；③作图要点运用了 Random（随机数生成）、Sequence（数列生成）、DotPlot（散点图绘制）等 GeoGebra 命令与对象（如 Points, p1-p20, text1-15）；④适合高中及以上数学、统计学、概率论教学，用于数据可视化与分布分析教学。

GeoGebra 命令及参数

  1. Random(1, 10) → p1
  2. Random(1, 10) → p2
  3. Random(1, 10) → p3
  4. Random(1, 10) → p4
  5. Random(1, 10) → p5
  6. Random(1, 10) → p6
  7. Random(1, 10) → p7
  8. Random(1, 10) → p8
  9. Random(1, 10) → p9
  10. Random(1, 10) → p10
  11. Random(1, 10) → p11
  12. Random(1, 10) → p12
  13. Random(1, 10) → p13
  14. Random(1, 10) → p14
  15. Random(1, 10) → p15
  16. Random(1, 10) → p16
  17. Random(1, 10) → p17
  18. Random(1, 10) → p18
  19. Random(1, 10) → p19
  20. Random(1, 10) → p20
  21. Sequence(Element[full, i], i, 1, Points, 1) → data, {2, 4, 6, 6, 6}
  22. Sequence(Element[start1, i], i, 1, Points, 1) → start2, {0, 0, 0, 0, 0}
  23. DotPlot(start2) → dot2
  24. DotPlot(data) → dot

AI 绘图提示语参考

创建一个动态展示点图形成和变化的图形，使用随机生成的20个数据点，并生成两个点集，一个用于展示数据分布，另一个作为起始点。基于起始点集绘制一个点图，再基于数据点集绘制另一个点图，以直观展示数据分布特征。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。